El curso
De qué se trata
Que comprendas los fundamentos de la IA y puedas usar herramientas generativas de manera práctica, crítica, segura y responsable en tareas reales de tu trabajo.
- 1Comprendercómo funciona y sus límites
- 2Pedirconsignas claras y seguras
- 3Verificarfuentes, datos y errores
- 4Delegar con controlasistentes y agentes supervisados
1 Entender la Inteligencia ArtificialMarco teórico general
Contenidos: qué es la IA; machine learning, deep learning e IA generativa; datos y modelos; entrenamiento, validación e inferencia; redes neuronales; LLMs, tokens, contexto y embeddings; cómo se genera una respuesta; modelo vs. aplicación; alucinaciones, sesgos, límites, privacidad y responsabilidad profesional.
Dinámica: principalmente teórico, con ejemplos médicos y pequeñas demostraciones.
2 Cómo trabajar bien con IA generativa~30 min de teoría + ~60 min de demostración
Contenidos: el prompt como especificación de una tarea (contexto, objetivo, fuentes, restricciones, formato, iteración, crítica y verificación). Uso seguro de la información. Comparación entre ChatGPT, Claude y Gemini.
En vivo: mejorar un prompt, trabajar con un documento o protocolo y transformar contenido técnico en material claro para pacientes y familias.
3 IA para información, evidencia y datos~30 min de teoría + ~60 min de demostración
Contenidos: literatura científica (resumir, extraer metodología y resultados, comparar estudios, detectar referencias inventadas y verificar fuentes). Datos en Excel/CSV: calidad de datos, descriptivos, gráficos, fórmulas y límites de interpretación.
En vivo: trabajo con un paper pediátrico y una planilla con datos ficticios.
4 De los chats a los asistentes y agentes de IA~30 min de teoría + ~60 min de demostración
Contenidos: la evolución chatbot → asistente → agente. Herramientas, skills, contexto, memoria, permisos y flujos de trabajo. ChatGPT Work, Claude Cowork y Gemini integrado con Google Workspace. Riesgos de delegar acciones y necesidad de supervisión humana.
En vivo: una tarea compleja de varios pasos con documentos y una integración con el entorno de trabajo. Cierre: dónde usar IA y dónde no.
Presente en todos los encuentros
- Privacidad y protección de datos sensibles
- Desidentificación antes de usar información clínica
- Alucinaciones, sesgos y errores
- Verificación de fuentes y resultados
- Diferencia entre asistencia y decisión clínica
- Supervisión humana y responsabilidad profesional
La idea es enseñar habilidades que sirvan con cualquier herramienta, no “prompts mágicos” ni los botones de una aplicación. En los encuentros 2, 3 y 4 la práctica es con demostraciones en vivo, y el grupo participa mejorando consignas, detectando errores y discutiendo límites.
Cuestionario previo
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Vamos a usar tus respuestas para preparar los encuentros. Nos vemos en el curso.